Graf pembaca blog pada dashboard

Jika ramai pembaca baharu datang dari carian, blog mungkin menjawab soalan yang orang cari. Jika ada pembaca kembali, mungkin mereka menemui nilai untuk diikuti. Namun angka “baharu” dan “kembali” bergantung pada cara alat mengenal pasti pelawat, termasuk cookie, peranti dan pilihan privasi. Ia bukan senarai nama manusia yang tepat.

Gunakan kategori itu sebagai petunjuk. Artikel tutorial yang menyelesaikan satu ralat mungkin menerima banyak pembaca sekali sahaja, dan itu tidak bermakna ia gagal. Siri tulisan tentang pengalaman kerja mungkin memberi sebab untuk datang kembali. Lihat juga cara pembaca bergerak antara artikel, sama ada pautan berkait membantu, dan soalan apa yang masih mereka cari.

Jangan mengejar “kembali” dengan memanjangkan masalah

Ada laman sengaja memecahkan jawapan kepada beberapa halaman agar pengguna perlu terus klik. Untuk blog yang mahu membantu, tindakan itu boleh merosakkan kepercayaan. Beri jawapan dengan jelas. Jika pembaca kembali kerana tulisan lain berguna, itu hubungan yang lebih sihat daripada memaksa mereka mencari penghujung tutorial.

Jika mahu memberi sebab kepada pembaca untuk kembali, buat pautan susulan yang benar-benar melanjutkan topik. Artikel tentang permission Linux boleh menunjuk kepada panduan backup atau keselamatan asas. Pembaca memilih sendiri sama ada mahu meneroka, sementara satu artikel asal tetap lengkap bagi yang hanya memerlukan jawapan segera.

Bandingkan angka dalam tempoh yang cukup panjang dan catat perubahan besar pada laman. Jika anda menukar alat analitik, definisi pelawat mungkin berubah. Cerita yang berguna lahir daripada nombor bersama konteks, bukan satu label di dashboard.